嵌入式人工智能基礎課占24個(gè)課時(shí)，分為四個(gè)模塊：嵌入式人工智能教學(xué)科研平臺課程、基礎與環(huán)境課程、百度飛槳入門(mén)課程、OpenCV入門(mén)課程。嵌入式人工智能教學(xué)科研平臺課程占用2個(gè)課時(shí)，主要介紹嵌入式人工智能教學(xué)科研平臺的特點(diǎn)、基本操作與使用?；A與環(huán)境課程占用8個(gè)課時(shí)，包含人工智能簡(jiǎn)介、人工智能環(huán)境搭建、C、C++、Python的基礎簡(jiǎn)介等，掌握嵌入式人工智能學(xué)習的基礎知識與基本環(huán)境搭建；OpenCV入門(mén)課程包含OpenCV簡(jiǎn)介、OpenCV編程入門(mén)、圖像的存取與顯示等，這部分課程可以了解OpenCV、掌握OpenCV的編程基礎，為后面算法課程、案例課程打下基礎；百度飛槳入門(mén)課程占用4個(gè)課時(shí)，包含百度飛槳的簡(jiǎn)介、百度飛槳的安裝、常用API簡(jiǎn)介、編程入門(mén)，也是為后面的算法、案例課程打基礎，同樣的這部分也可以使用TensorFlow。

算法課程包含8個(gè)課時(shí)，這里包含KNN、K-Means、貝葉斯、決策樹(shù)、隨機森林、邏輯回歸、SVM、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，將理論與代碼實(shí)戰結合，掌握人工智能領(lǐng)域中常用的算法原理與代碼實(shí)現。綜合案例課程占10個(gè)課時(shí)，首先以百度AI開(kāi)放平臺為例介紹如何基于第三方平臺實(shí)現圖像處理、語(yǔ)音處理，然后結合基礎課程、算法課程在本地實(shí)現手寫(xiě)數字識別、文字識別、人臉檢測、人臉識別、車(chē)牌識別等，最后以一個(gè)智能音箱項目結尾，將人工智能在嵌入式設備上的實(shí)現方式完整地體現出來(lái)。