提供4核A53的CPU處理能力，且主芯片滿(mǎn)足-40~+80℃的工況溫度；

提供DDR4 4/8GB的內存，內存帶寬64bit；速率2400Mbps；

提供256/512Mb的Flash存儲；

AI加速卡上提供EMMC 32GB的板上存儲；

提供720P的攝像頭；支持USB攝像頭（UVC）、BT1120攝像頭、MIPI CSI攝像頭、IP攝像頭接入；

提供1個(gè)USB 2.0接口，提供4個(gè)USB 3.0接口；

提供全尺寸HDMI輸入輸出接口，提供1個(gè)PCIE接口，提供1個(gè)千兆網(wǎng)口；

采用基于FPGA的AI加速方案，AI算力2.43TOPS；

靜態(tài)功耗8.48W，最大功耗20W；

預裝Ubuntu18 以上版本系統，可支持Python3，ROS等內容裝載；

可提供無(wú)代碼圖形化模型訓練工具鏈；

支持離線(xiàn)狀態(tài)下自主可控的國產(chǎn)化框架模型部署及推理運行，支持mobilenet_v1、mobilnet_v2、InceptionV3、InceptionV4、ResNet18_vd、Resnet50、SE-ResNetXt50、ResNet101、SE-ResNeXt101、Res2Net101_vd_226w_4s、ResNet50_448x448、SE-ResNeXt50_448x448、ResNet101_448x448、SE-ResNet101_448x448、yolov3_mobilenet_v1_416、yolov3_r34_416、yolov3_darknet_416、yolov3_mobilenet_v1_608、yolov3_resnet_608、yolov3_darknet_608、mobilenet_ssd_300、moblenet_ssd_640、vgg_ssd_300等模型；

提供超過(guò)100小時(shí)的Tesla V100或更高水平的公有云算力用于本產(chǎn)品的AI模型訓練；

提供千分類(lèi)、蔬菜識別、花分類(lèi)、螺絲螺母識別、電路板故障檢測、口罩檢測、水果識別、voc數據集類(lèi)別、煙火識別、安全帽識別、人體關(guān)鍵點(diǎn)識別、人體屬性識別、人體檢測識別等模型案例。