該產(chǎn)品是博創(chuàng )科技面向嵌入式人工智能領(lǐng)域自主研發(fā)的一款高端學(xué)習平臺，其CPU運用的是NXP新的i.MX8MM處理器，運行速度高達1.8GHz，配合著(zhù)2G內存、16G高存儲設備以及豐富的外圍模塊及接口資源，為嵌入式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)應用提供了一種安全、高性能的解決方案。
【硬件資源】
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CPU |
MIMX8MM6DVTLZAA，4*Cortex-A53+Cortex-M4架構； |
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GPU |
3D GPU GC7000-NanoUltra和2D GPU GC520l； |
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主頻 |
1.8GHz； |
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內存 |
2GB LPDDR4； |
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EMMC |
16GB； |
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顯示屏 |
MIPI電容液晶屏，分辨率1024*600； |
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接口資源 |
配備音頻輸入輸出接口、2個(gè)USB 2.0接口、USB OTG接口、MIPI CSI攝像頭接口、MIPI DSI液晶屏接口、2個(gè)USB串口、SD卡接口等外部接口； |
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板載資源 |
板載板載4G、WIFI/藍牙模塊、GPS/北斗模塊、音頻模塊、500W攝像頭模塊、紅外接收模塊、7寸電容液晶屏、KEY1~KEY4、LED1~LED4、陀螺儀傳感器； |
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語(yǔ)音視覺(jué)設備 |
USB攝像頭、耳機麥克； |
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操作系統 |
Android 10.0.0（Kernel 5.4）；Linux+Qt 5.10.1（Kernel 4.14）； Ubuntu 18.04（Kernel 4.14）； |
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圖形界面 |
Android、Qt5.10.1、XFCE4、Wayland； |
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實(shí)驗體系 |
OpenCV的基本操作:圖像存取與顯示、Camera的基本使用、色彩空間與圖像表示、圖像的平滑處理、圖像的特征、圖像的基本處理等實(shí)驗； |
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常用算法：K鄰近、K均值聚類(lèi)算法、樸素貝葉斯、決策樹(shù)、隨機森林、邏輯回歸、支持向量機、梯度下降法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等實(shí)驗； |
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綜合案例：基于百度的圖像處理技術(shù)、基于百度的語(yǔ)音處理技術(shù)、基于sklearn的手寫(xiě)數字識別、基于CNN的手寫(xiě)數字識別、文字識別、人臉檢測、人臉識別、車(chē)牌識別、物體識別、街景識別、智能音箱等實(shí)驗； |
【產(chǎn)品特點(diǎn)】
1．CPU采用新的i.MX8MM工業(yè)級處理器，4*Cortex-A53+Cortex-M4架構，處理器運行速度高達1.8GHz；其內部集成了電源管理、安全單元和豐富的互聯(lián)接口，具有高性能、低功耗、靈活的內存選項和高速接口以及音視頻功能。
2．基于Ubuntu 18.04系統，支持OpenCV 3.2.0，Python 2.7/3.6.7，Qt 5.9.5，包含OpenCV、Python實(shí)驗體系，擁有圖像識別、語(yǔ)音識別案例，可與百度AI開(kāi)放平臺、百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺對接，打造嵌入式人工智能、物聯(lián)網(wǎng)一體化實(shí)驗體系；
3．支持TensroFlow Lite（靈活的推理引擎，與TensorFlow相比具有更高的性能和更優(yōu)的內存利用率）、Arm NN（i.MX和Layerscape®處理器的推理引擎框架，通過(guò)Arm計算庫利用Arm Neon™指令）、OpenCV（針對Arm® Cortex® A內核并利用Arm Neon™加速技術(shù)的推理引擎和機器學(xué)習算法），支持Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX等模型。
